Gbrain - Tag - 傲来说的博客https://aolaishuo.cc/tags/gbrain/Gbrain - Tag - 傲来说的博客Hugo -- gohugo.iozh-cnMon, 18 May 2026 00:00:00 +0800gbrain 本地化迁移及系统资源估算报告https://aolaishuo.cc/posts/2026-05-18-gbrain-%E8%B5%84%E6%BA%90%E4%BC%B0%E7%AE%97%E6%8A%A5%E5%91%8A/Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0800傲来说https://aolaishuo.cc/posts/2026-05-18-gbrain-%E8%B5%84%E6%BA%90%E4%BC%B0%E7%AE%97%E6%8A%A5%E5%91%8A/gbrain 本地化迁移及系统资源估算报告

基于迁移至 DeepSeek V4 + 智谱 GLM 后的配置，估算日期：2026-05-18

一、本地运行（PGLite 模式，个人使用）

资源 最低配置 推荐配置 说明
内存 2 GB 4 GB PGLite WASM 冷启动约 300-500 MB；autopilot worker watchdog 阈值 2048 MB
CPU 1 核 2 核 本地几乎无 CPU 密集操作（embedding/chat 都是 API 调用）
磁盘 500 MB 2 GB PGLite 数据库随页面增长，1 万页约 200-500 MB
网络 稳定出站 稳定出站 所有 AI 调用走外部 API

二、关键资源消耗点

内存 — 最大消费者是 PGLite WASM

  • 单个 PGLite 实例：~300-500 MB
  • 测试中多个并发实例（开发场景）：可达 24 GB（这是测试特有的，生产不会出现）
  • autopilot supervisor 进程：~100 MB
  • gbrain serve --http（HTTP MCP 服务器）：~200-400 MB

CPU — 几乎没有本地 CPU 消耗

  • chunking（分块）：轻量文本处理，毫秒级
  • HNSW 向量搜索：PGLite 内 pgvector 执行，小规模脑（<1万页）< 100ms
  • 大规模脑（>10万页）向量搜索：可能需要 500ms-2s

磁盘 I/O — 写入模式

  • sync：按文件数线性增长，每 100 文件一批
  • embed：每批 100 条（BATCH_SIZE = 100），API 调用后写入向量

网络带宽 — 取决于使用频率

操作 每次 API 调用 典型频率
Embedding（智谱 embedding-3） ~8K tokens/批，$0.55/1M tokens sync 后批量
Chat（DeepSeek v4-flash） 上下文最大 1M tokens，$0.10 输入 / $0.40 输出 每次 query/dream
Expansion（DeepSeek v4-flash） ~500 tokens/query 搜索时可选

三、API 成本估算（月度，个人使用）

假设 1000 页的脑，日均 50 次 query，30 天：

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