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当 tmux 遇上 AI Agent

我重度使用 tmux 大概有七八年了。屏幕一劈四，左边跑服务，右边看日志，上面写代码，下面跑测试——这种分裂式的工作节奏，用过就回不去了。

去年开始用 AI 编程工具，情况变了。Claude Code 在一个终端里跑，Codex 在另一个，有时候还想让 Gemini 写一版对比。三个终端窗口并排打开，跟十年前同时开五六个 SSH 会话一样狼狈。上下文切换的成本不是时间，是注意力——你刚看完 Claude 的输出转头去审 Codex 的改动，脑子得重新加载一遍需求上下文。

上周发现一个叫 Orca 的开源工具，MIT 协议，GitHub 上四个月攒了两万颗星。它的定位不是「AI 编辑器」，是「AI 编排台」——ADE，Agent Development Environment。

但真正让我眼前一亮的，不是功能列表，是一个更朴素的类比：Orca 就是 tmux，只不过管理的不是终端会话，而是 AI Agent。

处处是 tmux 的影子

这个类比经得起推敲。

tmux 把一个终端窗口切成多个 pane，每个 pane 跑一个独立的 shell 会话。Orca 把一个项目仓库切成多个 worktree，每个 worktree 跑一个独立的 Agent。tmux 有 session 管理，Orca 有并行面板——左侧一排卡片实时显示每个 Agent 的状态：运行中、等授权、完成、出错。tmux 能 detach 再 attach，换台电脑接着干活；Orca 有手机 App，配对桌面端后，你在地铁上就能看 Agent 跑到哪了，还能远程下指令。

甚至连哲学都一样。tmux 不关心 pane 里跑的是 bash 还是 python，它只管窗口和会话；Orca 不关心 Agent 是 Claude 还是 Codex 还是 Qwen Code，它只管分派和回收。官方的说法叫「Bring Your Own Subscription」——Orca 自己不卖模型，不卖 API，你插上已有的订阅就能用。